Jupyter notebook

Jupyter notebook 是什么？

Jupyter Notebook（前身为IPython Notebook）是一种交互式计算环境，广泛用于数据科学、机器学习、数据分析和教学等领域。它提供了一个灵活的界面，使用户能够在一个笔记本中编写和执行代码、显示图表、写文本说明以及展示计算结果，从而将代码和文档结合在一起。

Jupyter Notebook 是一个开源项目，可以通过 pip 安装。在命令行中执行以下命令即可安装 Jupyter Notebook：

pip install jupyter

安装完成后，可以在命令行中输入以下命令来启动 Jupyter Notebook：

jupyter notebook

如果是 Vscode 安装的话，可以直接在 Vscode 中打开 Jupyter notebook，如下图所示：

当使用 pip 安装 Python 包时，这些包会被安装到 Python 解释器的库目录中。具体来说，安装的位置取决于你使用的 Python 版本以及你的操作系统。

在大多数情况下，Python 的库目录位于以下位置：

在 Linux 和 macOS 系统上：/usr/local/lib/pythonX.Y/site-packages，其中 X.Y 是你正在使用的 Python 版本号。例如，对于 Python 3.8 版本，这个路径可能是 /usr/local/lib/python3.8/site-packages。
在 Windows 系统上：C:\Users\<你的用户名>\AppData\Local\Programs\Python\PythonX.Y\lib\site-packages，其中 X.Y 是你正在使用的 Python 版本号。例如，对于 Python 3.8 版本，这个路径可能是 C:\Users\<你的用户名>\AppData\Local\Programs\Python\Python3.8\lib\site-packages。

也可能在下面的路径

C:\Users\33204\AppData\Roaming\Python\Python311\Scripts

需要注意的是，上述路径可能会因为 Python 版本、操作系统和安装方式的不同而有所不同。如果你使用了虚拟环境（Virtual Environment），那么安装的包将会被安装在虚拟环境的库目录中，而不是全局 Python 解释器的库目录。

为了确定确切的安装路径，你可以在 Python 中执行以下代码：

import sys
print(sys.path)

这将会输出 Python 解释器搜索模块的路径列表，其中第一个路径通常就是库目录。

jupyter nbconvert --to markdown xx.ipynb